数循环：数字化转型的核心布局-车品觉
《数循环》是阿里巴巴前副总裁、红杉资本中国基金专家合伙人车品觉撰写的商业管理类著作，2021年4月由北京联合出版公司出版 [1]。作为其继《决战大数据》《数据的本质》后的延续性作品，该书聚焦企业数字化转型中的核心问题，提出数据治理能力将成为未来商业竞争的关键要素。
全书以“数循环”框架为核心，系统论述企业从数据管理转向数据治理的战略路径，强调通过构建数据治理6×6矩阵方法论、数据中台模型及数据专区生态，实现内部数据流通与社会化协同。内容涵盖战略规划、治理实践及价值创造三大维度，从数据资产梳理、治理阶段划分到科技伦理体系建设，为企业提供系统性数字化转型解决方案
内容简介
为什么拥有很多数据还是无法做到数字化转型？为什么具备了数字化转型的团队与技术依然会失败？在数据量极大的时代，拥有更多数据并不必然带来更强的竞争力。未来的竞争核心，是关于数据治理能力的竞争。
继《决战大数据》《数据的本质》之后，作者车品觉出版了《数循环》一书。该书探讨了数据战略、数据治理与数据中台等议题。 [2]
作者在书中提出了“数循环”的数字化转型框架，该框架指“行动产生数据、数据发现规律、规律帮助决策、决策指导行动、周而复始、不失其行”，并围绕此框架给出了数据战略、数据治理、数据中台等三大解决方案。 [2] [5]书中指出，数字化转型不全是技术活，目标清晰至关重要，并阐述了数据战略落地可能遇到的“堵、独、慢、漏”四大阻力。同时强调，数据治理的精髓在于“切忌用短期解决方案解决系统问题”。 [3]
《决战大数据》《数据的本质》与《数循环》三本书，分别探讨了大数据与人工智能应用的不同阶段。《数循环》侧重于数据战略与治理框架。
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