全书围绕构建服务型架构的六个阶段展开：筑巢（搭建企业架构体系）、联姻（业务与大数据融合）、孕育（大数据应用框架设计）、分娩（服务落地实施）、培育（数据源优化）、腾飞（行业应用推广） [1-2] [4]。内容涵盖企业架构模型设计、大数据服务战略规划及业务技术融合路径，结合电信、金融等行业案例解析实践应用。作者李福东拥有清华大学及北京邮电大学学历，具备16年信息化领域从业经验
内容简介
犹如个人的修齐治平，企业大数据运营同样需要经历筑巢、联姻、孕育、分娩、培育、腾飞6个阶段。筑巢的目的是建立一个结构严谨的企业架构，为企业发展打下基础。联姻是将企业架构与大数据结合起来，从业务活动角度提出对大数据的需求，从大数据角度提出对业务活动的支撑方法与过程。孕育是以大数据战略为驱动，构建大数据应用框架。分娩是将大数据从想象变为现实，形成可以运行的大数据服务。培育是根据新需求对大数据服务进行优化，更加有效地支撑企业业务活动。腾飞指的是大数据服务在行业中的应用，企业在大数据服务的辅助下走向成功和辉煌。
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